/ 01動画
動画生成 API
480p から 4K までのクリップを、ネイティブ音声、開始・終了フレーム制御、マルチモーダル参照を使って作成・編集できます。オプションには Seedance 2.5, Seedance 2.0、および MiniMax H3.
動画モデルを見る →02 Evolinkを選ぶ理由。
モデル選びは、あなたが リリースする前に明確であるべき.
Evolinkは、割引リセラーでもモデルギャラリーでもありません。実際の製品にAIを追加することを、賭けではなく情報に基づく判断へと変えるレイヤーです。
/02
入れ替え可能 モデルの選択肢
ニーズの変化に応じて GPT、Claude、Gemini、またはメディア系のモデルファミリー間を移動できます。統合を再構築する必要はありません。
モデルファミリーを比較する →/ 03 — モデル
カテゴリ別にモデルを閲覧
動画、画像、言語、音声のモデルはすべて Evolink 経由で利用できます。ワークフローが依存する制御項目で主要な API を比較しましょう。
/ 02画像
画像生成API
テキストからの生成や、平易な言葉での指示による編集が可能で、キャラクターや商品の一貫性を保てます。お試しください: Seedream 5.0 Pro, Seedream 5.0 Flash, GPT Image 2、または Nano Banana 2.
画像モデルを見る →
/ 03LLM
LLM・チャットAPI
ツール呼び出しと構造化出力により、チャット、推論、コーディング、エージェントを強化します。ラインナップには以下が含まれます: Claude Opus 5.5, Kimi K3、および GPT-6 Astra.
言語モデルを見る →
/ 04音声
オーディオ＆ミュージックAPI
プロンプトから楽曲、ボーカル、ナレーション、多声ダイアログ、効果音を生成します。次を使用: Suno （フルトラック用）、および Seed Audio 1.0 （精密な音声制御用）。
オーディオモデルを見る →/ 04 — 比較
モデルファミリーを比較検討してから 確定してください
ユースケースと機能に応じて関連バージョンを並べ、Evolinkの統一APIに組み込む前に適合するファミリーを選びましょう。
GPT APIファミリー
推論、コーディング、コンテキスト、速度の観点でGPTのバージョンを確認。
推論コーディングチャット速度
比較を開く →
Claude APIファミリー
コーディングエージェントと長いコンテキストの分析向けにClaudeのバージョンを確認します。
エージェントコーディング長いコンテキスト推論
並べて比較 →
Gemini API ファミリー
マルチモーダル入力と高速応答に対応した Gemini の各バージョンを確認。
マルチモーダル高速推論効率的
比較を開く →
GPT Image API ファミリー
生成、編集、クリエイティブなパイプライン向けの GPT Image の各バージョンを確認。
生成編集クリエイティブ画像 API
並べて比較 →
/ 05 — 本番
堅牢化された 本番環境
信頼できるインフラ、明確なモデル仕様、リアルタイムの利用状況の可視化により、チームは自信を持ってリリースできます。
途切れることなく流れ続けるリクエスト
99.9% 稼働率を実現する 自動フェイルオーバー.
> 稼働率: 99.9%
> フェイルオーバー: 自動
> レイテンシ: <50ms
99.9%稼働率
ひとつのコンソールで完全な可視性
利用状況 と 支出の更新をリアルタイムで確認.
1コンソール
45K コール
3 プロバイダー
適応型リクエストルーティング
リクエストを1つ送信するだけで、 Evolink が最適なプロバイダーを選択、最も高速で、最も安価、または最も安定したエンドポイントにルーティングします。
リクエスト → Evolink ルーター
├─ レイテンシ確認
├─ コスト確認
└─ 自動フェイルオーバー
レスポンス ← 最適なプロバイダー
<50msルーティングオーバーヘッド
オープンなモデルカタログ
仕様、制限、ドキュメント すべてのモデルについて、最初の呼び出し前に確認できます。
モデルごとの仕様
文書化された制限
バージョン履歴
並列比較ビュー
仕様優先カタログ
/ 06 — 統合
本番稼働まで 4ステップ
OpenAI、Anthropic、Google の SDK 形式に対応する単一のインターフェースなので、Evolink への移行は書き換えではなく設定変更で済みます。
01
アカウントを作成
1分以内に登録して、すぐにダッシュボードへ。
02
キーを生成
サポート対象のすべてのモデルで使える1つのキーを発行します。
03
形式を選択
OpenAI、Anthropic、Google のリクエスト形式を使用できます。ゲートウェイが自動的に適応します。
04
リクエストを送信
Evolink のベース URL とキーに差し替えるだけで、すぐにルーティングが開始されます。
/ 07 — よくある質問
あなたの 質問
チームが本番環境でEvolinkを運用する前によく尋ねる質問。
/ 01Evolinkとは何ですか？
Evolinkは、GPT、Claude、Gemini、Veoを含む30以上のプロバイダーから170以上のモデルを1つのエンドポイントで利用できるAIモデルAPIプラットフォームです。
/ 02利用状況はどのように追跡されますか？
呼び出しはトークン、画像、または動画秒単位で計測され、ダッシュボードでは利用状況をモデル別にリアルタイムで確認できます。
/ 03統合にはどのくらい時間がかかりますか？
通常は数分です。OpenAIスタイルのクライアントでは、ベースURLとキーを変更するだけです。SDKはPython、JavaScript、Goに対応しています。
/ 04どのモデルとプロバイダーがサポートされていますか？
ClaudeやGPTからSeedance、Kling、Sunoまで、主要なLLM、画像、動画、音声のベンダーです。
/ 05プロバイダーがダウンした場合はどうなりますか？
Evolinkが障害を検知し、正常なエンドポイントに再ルーティングするため、アプリは応答を続けます。
/ 06ルーティングによってレイテンシーは増えますか？
オーバーヘッドは50ms未満に収まり、最速のプロバイダーを選ぶことで全体の応答時間が短くなることもよくあります。
/ 07プロンプトは非公開に保たれますか？
通信は転送中に暗号化され、プロンプトの内容がモデルのトレーニングに再利用されることはありません。
/ 08すべてのプロバイダーからキーを取得する必要がありますか？
いいえ。1つのEvolinkキーでカタログ全体を利用でき、ダッシュボードも1つです。
/ 09なぜ各ベンダーを直接呼び出さないのですか？
フェイルオーバー、プロバイダー間ルーティング、そして複数のSDKやアカウントではなく1つの統合を手に入れられます。
/ 10どうやって始めるのですか？
始めて、キーを生成し、最初のリクエストについてはクイックスタートガイドに従ってください。