/ 01動画
AI動画生成API
480pから4Kまでの動画を生成・編集。利用可能な動画モデルについて、ネイティブ音声、最初と最後のフレームの制御、マルチモーダル参照、編集ツール、動画の長さ、コストを比較できます。
すべての動画APIを見る →02 Evolink が選ばれる理由。
モデルへのアクセスは
明確に
把握してから 導入.
モデルの選択は推測ではなく、意図的な製品判断であるべきです。開発を始める前に、各モデルの機能、ドキュメント、利用可能な導入方法を確認できます。
/ 03 — モデル
モデルを探す
タイプ別
動画、画像、言語、音声モデルを探せます。制作ワークフローで重要な機能や制御項目を基準に、主要なAPIを比較できます。
/ 02画像
AI画像生成API
テキストから画像を生成したり、自然言語の指示や参照画像を使って編集したりできます。テキスト描画、キャラクターや商品の一貫性、部分編集、解像度、速度、画像あたりのコストを確認できます。
すべての画像APIを見る →
/ 03LLM
LLM・AIチャットAPI
ツール呼び出しと構造化出力を活用して、チャット、推論、コード生成、エージェントのワークフローを構築。機能、応答速度、コンテキスト長、トークンコストで言語モデルを比較できます。
すべてのLLM APIを見る →
/ 04音声
AI音声・音楽API
プロンプトや参照音声から、楽曲、サウンドトラック、ボーカル、ナレーション、会話、効果音、環境音を生成するモデルを探せます。出力タイプ、長さ、制御項目、生成速度、コストを比較できます。
すべての音声APIを見る →/ 04 — 比較
AIモデルの
ファミリーを
あなたが 統合する
ユースケース、コスト、性能、APIワークフロー別に関連モデルのバージョンを探せます。構築したいものに適したモデルファミリーを見つけましょう。
GPT APIファミリー
推論、コーディング、コンテキスト、コストの観点からGPTモデルを比較できます。
推論コーディングチャットコスト
モデルを比較 →
Claude APIファミリー
コーディングエージェント、推論、長いコンテキストを扱うワークフロー向けにClaudeモデルを比較できます。
エージェントコーディング長いコンテキスト
モデルを比較 →
Gemini APIファミリー
推論、マルチモーダルタスク、速度、コストの観点からGeminiモデルを比較できます。
推論マルチモーダル高速
モデルを比較 →
GPT Image APIファミリー
画像生成、編集、クリエイティブ制作向けに画像モデルを比較できます。
生成編集画像 API
モデルを比較 →
/ 05 — 本番運用
本番運用に向けた 設計
信頼性の高いインフラ、把握しやすいコスト、便利な管理機能により、プロトタイプの先を計画しやすくなります。
すべてのリクエストに備える
連携方法を選ぶ際は、可用性と 自動フェイルオーバー を確認できます。
> 可用性：確認
> フェイルオーバー：対応経路
> レスポンス：事前に計画
> フェイルオーバー：対応経路
> レスポンス：事前に計画
本番運用への、より堅牢な道筋 を築く
一目で把握し、より柔軟に管理
アプリケーションの成長に合わせて、利用状況とコストを把握できます。
モデル · 利用状況 · 意思決定
スマートなモデルルーティング
1 件のリクエストに対し、速度、コスト、信頼性を考慮してプロバイダーを選択します。
リクエスト → モデルルーター
├─ 可用性チェック
├─ コストの考慮
└─ フォールバックの選択肢
レスポンス ← 選択されたエンドポイント
├─ 可用性チェック
├─ コストの考慮
└─ フォールバックの選択肢
レスポンス ← 選択されたエンドポイント
ニーズに合わせて設計された ルート
明確なモデル料金
利用量に応じたモデル料金を、APIを呼び出す前に比較できます。
使った分だけお支払い
/ 06 — 統合
統合まで
わずか 4 ステップ
使い慣れたSDK形式に対応した統一的なAPI方式を採用。モデルの選択から最初の呼び出しまで進められます。
01
モデルを選ぶ
モデルの種類を調べ、用途に合ったものを選びます。
02
APIへのアクセスを取得
プロバイダーの案内に従ってアクセスを取得し、API認証情報を安全に管理します。
03
統合方法を選ぶ
SDKとの互換性を確認し、アプリケーションに合ったAPI形式を選びます。
04
呼び出しを開始
エンドポイントに接続してリクエストをテストし、モデルの選択を調整します。
/ 07 — よくある質問
よくある 質問
本番環境で使うAIモデルAPIを検討する際に役立つ回答をまとめました。
Evolinkは、AIモデルAPIを探すためのガイドです。動画、画像、言語、音声の機能を比較し、統合要件を検討しながら、本番向けのアプリ、エージェント、ワークフローを構築する道筋を見つけられます。
料金はモデルと、トークン、画像、音声の長さ、動画出力などの利用単位によって異なります。リクエストを送信する前に、モデルの最新の利用条件を確認してください。
アプリケーション、モデル、APIの形式によって異なります。小規模なテスト呼び出しは短時間で行えますが、本番利用にはテスト、エラー処理、監視も必要です。
GPT、Claude、Geminiなどの言語モデル群に加え、動画、画像、音声のモデルカテゴリも調べられます。
アプリケーションを設計する際は、再試行、代替手段、プロバイダーの可用性を考慮してください。選んだ連携方法で利用できる選択肢を確認しましょう。
応答の遅延は、モデル、プロバイダー、リクエストのサイズ、ネットワーク状況によって異なります。本番環境で使用するルートを選ぶ前に、実際の用途を想定したリクエストでテストしてください。
利用するAPIのデータ取り扱い条件を確認してください。保存、保持、アクセスに関するポリシーが要件を満たすまでは、機密情報を送信しないでください。
ほとんどのモデルAPIではキーが必要です。選んだサービスのアクセス手順に従い、認証情報をクライアント側のコードに含めないようにしてください。
機能、制御性、速度、コストを早い段階で比較すると、なじみのある名前ではなく、実際のタスクに適したモデルを選べます。
はい。実際の用途を想定した小規模なタスクから始め、必要な出力を比較し、利用を拡大する前に最新のアクセス条件を確認してください。